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KL散度简介KL散度的概念来源于概率论和信息论中。KL散度又被称为：相对熵、互熵、鉴别信息、Kullback熵、Kullback-Leible散度(即KL散度的简写)。在机器学习、深度学习领域中，KL散度被广泛运用于变分自编码器中(Variational AutoEncoder,简称VAE)、EM算 ...

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引言在图像分割领域中，需要对分割结果进行评价。评价之前一般需要先对分割后的每一类别进行二值化处理，然后与标签进行类别映射。另外，图像分割问题是一个有监督问题，即训练样本要求需要Ground Truth，对分割结果进行评价同样是基于Ground Truth来展开的。 评价指标评价指标有以下几类： D ...

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由于个人强迫症，希望将自己值得记录下来的东西通过一种合理的方式进行记录。于是选择了搭建个人博客的方式来实现。通过知乎和面向Google编程后发现利用hexo和github pages来搭建个人博客的方式，最适合我这种穷学生折腾。 搭建博客基本框架准备工作在搭建之间，需要先安装以下应用程序和注册相应 ...

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前言由于之前的算法编写、调试等过程均在自己的电脑上运行，所以出于以下原因一直对Anaconda嗤之以鼻： 其存储空间有限，Anaconda会安装很多使用率很低的库； 本人有一种莫名的折腾的劲儿，喜欢精简而有效的原生python环境。 但最近为课题组在Windows Server 2019搭建 ...

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